يُحذر خبراء تقنيون من ظاهرة تسميم نماذج الذكاء الاصطناعي المتصاعدة، نتيجة تدريب النماذج على محتوى غير موثوق تولَّده أنظمة ذكاء اصطناعي أخرى سابقًا. تتكوّن هذه الظاهرة من حلقة مفرغة من البيانات الرديئة التي تضخِّم الأخطاء الواقعية والتحيزات في المخرجات. ويسفر ذلك عن مخرجات مضللة وغير مناسبة للاستخدام في قطاعات حيوية مثل الرعاية الصحية والخدمات المالية. […]
